Parser.cz

Minulý týden jsem si našel ?as op?t na m?j poslední projekt volnedomeny.xyz a mohl pracovat na další fázi. Jak už jsme zmínil d?íve, tento projekt má za úkol sledovat vývoj a prosazovaní nTLD v ?R. Momentáln? pracuje se slovníkem 5401 slov a slovních spojení a 12 doménami prvního ?ádu, které jsou u nás nejoblíben?jší. Roboti sledují aktivitu registrace/mazání t?chto domén. Vše m?žete sledovat v seznamech anebo na grafech. Abychom však mohli zjistit jestli je n?jaká nTLD u nás úsp?šná, tak je pot?eba to ale posunout ješt? dál.

Minulý týden jsem za?al p?ipravovat architekturu pro roboty, kte?í se budou starat o zjiš?ování, co na doménách je. Zárove? sesbírají další pot?ebná data pro další statistiky. P?ipravil jsem si podklady, navrhl nové databázové tabulky a v sobotu za?al d?lat na robotovi. Crawlera jsem napsal už d?íve, ale pro tento konkrétní p?ípad jsem pot?eboval n?co leh?ího. Nechal ho postupn? jet a koukal, co všechno se mi vrací za výsledky. Pr?b?žn? jsem jej vylepšoval, když se n?kde zasekl.

V?era jsem dalšího p?idal robota, který se postará o kontinuální p?ísun dat z tabulek domén, do tabulky pro weby a vše napojil na CRONy. Zárove? do profilu jednotlivých slov p?ibyl sloupec s tím, co na doménách je.

No a samoz?ejm? na stránku s globálními statistikami jsem doplnil graf, kolik procent jakého obsahu se na daných TLD nachází. Celkem m? p?ekvapilo, že živých web? z nTLD je nejvíce na .tech.